医科学研究所 国際共同利用・共同研究拠点シンポジウム 開催のご案内
The Power of Data Science to Accelerate Health Medical Research
日時: 2021 年 3 月 26 日 13:30～17:15
開催方法: オンライン
東京大学医科学研究所は、「基礎・応用医科学の推進と先端医療の実現を目指した医科学国際共同研究拠点」として平成 30 年 11 月 13 日に文部科学大臣より認定を受け、国際共同研究を推進しています。データサイエンスは、この国際共同研究を大きく加速する力を有しています。本年度の国際共同利用・共同研究拠点のシンポジウムは、「The Power of Data Science to Accelerate Health Medical Research」として、現在の健康・医療・社会に大きなインパクトのある新型コロナウイルス感染症、がんゲノム解析におけるデータサイエンスを取り上げます。
ポスター
参加申し込み
本シンポジウムは、 Webex Events によるオンライン開催です。 Webex Events での本シンポジウムのイベント番号は 1846203872 です。 Webex Events の Web サイトにて「イベント番号: 1846203872」を入力し、本シンポジウムに「登録」してください。
プログラム
Opening Remarks
13:30- Yuji Yamanashi
Dean, IMSUT
Lecture
13:35- See-Kiong Ng
National University of Singapore, Singapore
Can AI rescue us from diseases and pandemics?
Presentations
14:25- Michio Murakami
Department of Health Risk Communication, Fukushima Medical University School of Medicine
Risk assessment for mass gathering events
14:45- So Nakagawa
Department of Molecular Life Science, Tokai University School of Medicine
Comparative genomic analysis of SARS-CoV-2 and closely-related coronaviruses
15:05- Fuminari Miura
RIVM National Institute for Public Health and the Environment, Netherlands/Ehime University
Implications of wastewater-based epidemiology: can wastewater data reveal hidden transmissions?
15:25-15:35 Break
Lecture
15:35- Rui Yamaguchi
Division of Cancer Systems Biology, Aichi Cancer Center Research Institute
Data science and artificial intelligence toward genomic precision medicine
Presentations
16:25- Yanan Wang
Biomedicine Discovery Institute and the Department of Biochemistry and Molecular Biology at Monash University, Australia
Histopathological image analysis using deep learning
16:45- Yaozhong Zhang
IMSUT
Development of deep learning architectures for nanopore-based whole-genome methylation profiling
Closing
17:05- Seiya Imoto
IMSUT